万亿规模的智慧物流市场将诞生哪些独角兽？

2017年物流行业的热点便是智能化。智慧物流将彻底改变现在的物流经营体系，同时也蕴藏着巨大的机会，不只是物流快递行业，许多行业都会分享到智慧物流的蛋糕，对于创业者来说，智慧物流则是一个新风口，产生大量的独角兽企业将是必然。

　　智慧物流成了新风口

　　人工智能、物联网和机器人等新技术正在改变各行各业，交通、零售、制造、物流等等。其中，劳动力密集型的物流行业被改变较为明显。在此之前，电子面单、手持巴枪和信息系统的应用实现了物流各个环节的数据收集，物流大数据为智能物流打下基础。今天在AI、物联网和机器人技术趋于成熟时，物流行业正在发生翻天覆地的变化，从仓储到运输再到配送，每一个环节都在智能化。

　　物流公司早已行动，比如顺丰利用机器学习等技术来预测快件量，预测粒度可细化到每一个派送网点，进而进行更合理的资源配置。不过，智慧物流重要的应用则是无人化——通过无人化提高物流运营效率、降低物流成本、创新经营模式。

　　今年双11期间就有不少物流公司在仓库引入了机器人和物联网技术，智能分拣，提率降低分拣员的劳动强度。在配送环节，无人机等无人配送体系也被提上日程。在AT200物流无人机成功首飞后，顺丰等公司在无人配送上进行了大手笔投入，还制定了明确的时间表。技术驱动的电商巨头对于智慧物流更是兴致勃勃，纷纷将智慧物流上升到战略层面。

　　9月，阿里巴巴宣布53亿元增持菜鸟网络，成为后者控股股东，并且计划在未来5年内进一步投入1000亿元，推进智能仓库、智能配送、超级物流枢纽（e-hub）等核心领域建设，在通过电子面单等手段将电商物流电子化后，“智能化”是菜鸟网络下一个阶段要做的事情。

　　在日前举办的物流大会上，京东宣布要把智能化提高到战略高度，继无人仓、无人机、配送机器人等的常态化运营后，京东物流的无人轻型货车、无人配送站点也将开始运营。此前京东已在西安建立物流总部，成立了全域无人系统产业总部，建立融合智慧物流平台，布局智慧物流。

　　苏宁在去年就成立了物流S实验室，主要围绕精益生产和人工智能进行研究，如仓库自动作业技术、绿色包装技术、智能拣选机器人、智能配送机器人、无人机园区智能巡检、AR/VR技术等。在818购物节上，苏宁展示了智能配送机器人等黑科技。

　　伴随着电商行业的崛起，物流行业已实现后来居上，物流成本、效率和服务水平都位居世界前列。毋庸置疑的是，智慧物流将继续：在AI和物联网技术上，已经拥有较强的底层技术实力，在人才、技术、数据和场景上的积累不亚于硅谷巨头，同时科技公司积极布局还占据了先发优势，因此我们经常会看到可以在AI时代弯道超车的说法。市场规模巨大，智能技术不缺，巨头积极布局，AI驱动的智慧物流将成为物流业的机遇。数据显示智慧物流2016年市场规模为2000亿元，到2025年智慧物流市场规模有望超过万亿。

　　哪些行业将会受益？

　　迅猛增长的智慧物流市场，不只是属于物流公司的红利，诸多行业都会受益于此。

　　，仓储机器人。

　　智慧物流重要的应用是无人化，的受益者便是机器人行业。说到机器人人们会想到波士顿或者Pepper这样的人形机器人，但应用广泛的是工业机器人，与传统制造业的工业机器人实现自动化不同，智能机器人可以利用机器视觉、路径规划、机械控制等技术实现更复杂的拟人操作。

　　在物流行业，仓储的分拣、打包、传送等环节，配送的一公里，都可以应用机器人，现在有望应用的是仓储机器人。“机器换人”，可以大幅提率、降低人力成本、同时避免出错，物流公司通过应用机器人可提供更廉价、更快速和的物流服务。

　　今天越来越多的物流仓储在应用机器人。数据显示，仓储机器人行业的市场规模在200亿美元左右，、美国第二，占据了八成的市场容量，2016年的增速为38%，的增速为88%。在智慧物流市场高速增长的大环境下，仓储机器人市场有望。

　　京东物流大会开场展出的视频中，在仓库中的机器人可与仓储管理员协作完成分拣任务，可以跟着分拣员走动接受任务，完成任务后还能自动返回原位。这个机器人由一家名为灵动科技的初创公司提供，公开信息显示，灵动科技成立于2016年，一年内完成了种子轮、天使轮和融资额达千万美金的A轮融资，其基于视觉感知的仓储协作机器人将在2018年初投入生产。除了得到京东青睐的灵动科技外，国内专注于仓储领域的机器人创业公司还有“爱啃萝卜”等玩家。目前仓储机器人市场还是一片蓝海，未来有望诞生多个独角兽企业。

　　第二，自动驾驶汽车。

　　自动驾驶汽车本质是移动的四轮机器人。智慧物流的运输和配送环节，将会大量应用自动驾驶汽车，以省掉大量司机的人力成本，同时还能降低事故率、通过云端调度提高运输效率。在“一公里”环节，无人快递车也将出现，此前，Skype的两位创始人就成立了“Starship（星船）”公司来解决一公里的送货问题，他们研发的无人车可以在20分钟内将快递送到5公里之内的地方。

　　站在自动驾驶汽车行业的角度来看，无人车短期内要让大众接受还不现实，交通法律法规等限制短期内也无法解决。Google无人车项目前负责人Chris Urmson就曾指出：自动驾驶技术必然会在垂直领域实现商用。现在，被看好的垂直领域有两个，一个是特定场景的通勤，比如机场接驳车、园区通勤车；二个是无人送货。