机器视觉检测系统的原理
机器视觉是用计算机来分析从摄像机所获得的图像的一种方法，分析结果被用来报告信息(探测结果)、控制工艺过程或移动物体。
采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如：面积、长度、数量、位置等；，根据预设的容许度和其他条件输出结果，如：尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有/无等。
机器视觉检测系统产品简介
IR-Cut filter表面缺陷自动化检测设备是基于滤光片产品的生产现状，对现有劳动力密集的人工品质检测工艺环节进行自动化改造，通过研究设计一款滤光片表面品质自动化检测和分拣设备来替代人工检测。本项目研发设计内容主要由表面缺陷自动识别系统设计、物流传送系统及联动控制设计，正次品分拣机械手设计等三个部分组成。
通过该设备的成功实施预期能实现滤光片表面品质缺陷特征的自动识别、正次品自动分拣、检测精度达到10微米、检测速度到180片/分钟的目标。
机器视觉检测系统优势：
1,检测：该设备基于红外截止滤光片产品的特性，通过定制的光源系统，充分的利用折射光原理的应用，能完成单次对镜片正反双面的检测功能，同时检测项目涵盖蹦边、点子及灰尘、划伤、印子等四种常见表面缺陷特征，实现产品实时检测，检测完毕即可出厂；
2,快速检测：该设备检测速度高达1万片/小时，且还有上升空间，大幅节约人力成本（人工检测人均日产量1万片，一台设备一天产能相当于20个工人的人工检测）；
3,高精度检测：该设备检测精度高达10微米，能快速的识别出超出人眼生理局限的缺陷特征；
4,品质标准可控：该设备可根据客户需求定制不同的产品质量控制执行标准，灵活控制产品出厂的品质标准，以满足不同应用层面的客户需求；
5,实时检测：该设备按在线式自动化生产要求设计，支持在线自动识别滤光片表面品质缺陷特征，并按设计的要求统计分类，实时存储检测结果信息，建立不良数据库；采集生产过程数据的方法科学准确，有助于生产工艺的优化，将滤光片产品的生产过程中所产生的次品率控制在合理的范围之内。
