现代工业自动化生产中涉及到各种各样的检验、生产监视和零件识别应用，如汽车零配件批量加工的尺寸检查和自动装配的完整性检查、电子装配线的元件自动定位、IC上的字符识别等。通常这种带有高度重复性和智能性的工作是由肉眼来完成的，但在某些特殊情况下，如对微小尺寸的快速测量、形状匹配以及颜色辨识等，依靠肉眼根本无法连续稳定地进行，其它物理量传感器也难以胜任。人们开始考虑用CCD照相机抓取图像后送入计算机或的图像处理模块，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息来进行尺寸、形状、颜色等的判别。这种方法是把计算机处理的快速性、可重复性与肉眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合，由此产生了机器视觉测试技术的概念。
轮毂是汽车运动中极为重要的部件，在生产过程中，不同的轮型选择不同加工路线、加工机床和刀具等。在自动化生产线上要实现多品种的混流生产，轮毂型号的识别，过去主要是靠人工识别，这种方法效率低且不能满足现代工业生产线的要求，所以急需一种快速、准确的检测方法。
本系统研究的是一种轮型代码自动识别系统。轮型代码自动识别系统是一个集光、机和电技术为一体的机器视觉识别系统，系统能自动识别生产线上生产出来的轮毂型号，并进行生产统计与分检，其优点是机器识别、在线识别、识别准确率高。
台州振皓针对目前国内汽车轮毂企业在轮毂类型识别和检测方面面临的问题，采用机器视觉技术，综合图像处理、模式识别等相关方法，搭建了一种面向柔性自动化生产线的汽车轮毂识别系统，该系统能够识别出不同款式，不同型号的多种汽车轮毂，识别正确率在99％以上。
轮毂检测系统性能指标
1，可实现在线式自动识别轮毂类型；
2，对外提供数据接口，可以与ERP系统无缝集成；3，自动生成报表，汇总轮毂种类信息；
4，检测速度 1S/个；
5，整个程序运行效率较高，识别准确率在99%以上。
